Schere, Stein, Papier mit GPT-4o
Einblick in die Vision-Fähigkeiten von ChatGPT
Die Vision-Kapazitäten von Künstlicher Intelligenz (KI) eröffnen neue Möglichkeiten zur Unterstützung bei alltäglichen Aufgaben. Ein anschauliches Beispiel dafür ist eine unterhaltsame Interaktion, die die Fähigkeiten von ChatGPT anhand des klassischen Spiels Schere, Stein, Papier demonstriert.
(Video Credits to OpenAI.)
In einem Experiment mit den Teilnehmern Alex und Mi wurden die Vision-Fähigkeiten von ChatGPT getestet.
Hier sind einige der Aspekte dieser Interaktion:
Vision: ChatGPT identifiziert visuelle Eingaben
Dank der fortschrittlichen Vision-Technologie kann ChatGPT visuelle Eingaben erkennen und verarbeiten. Dies ermöglicht die Erkennung von Handgesten, die in Spielen wie Schere, Stein, Papier verwendet werden.
Erkennung von Handgesten
ChatGPT ist in der Lage, die Handgesten für Stein, Papier und Schere präzise zu erkennen und darauf zu reagieren. Dies zeigt, wie weit fortgeschritten die Technologie bereits ist und welche Potenziale sie für zukünftige Anwendungen bietet.
Interessante Kommentierung
Während des Spiels liefert ChatGPT Kommentare, die das Spielerlebnis bereichern. Diese Funktion zeigt die Fähigkeit der KI, nicht nur zu erkennen, sondern auch sinnvoll zu interagieren.
Echtzeit-Interaktion
Ein besonderer Aspekt ist die nahezu nicht wahrnehmbare Latenz. Die Interaktionen finden in Echtzeit statt, was die Anwendung alltagstauglich und benutzerfreundlich macht.
Potenziale der Vision-Technologie
Die Vision-Technologie von ChatGPT macht die Integration von KI in viele Anwendungen möglich. Ob in der Robotik, auf Handys oder in Smart Glasses – die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig . Besonders die geringe Latenzzeit ist ein großer Vorteil, der die Technologie für den Alltag prädestiniert.
Fazit: Eine verbesserte Benutzererfahrung
Insgesamt bietet die Vision-Technologie von ChatGPT eine verbesserte Benutzererfahrung, die viele praktische Anwendungsmöglichkeiten eröffnet. Die Echtzeit-Interaktion und die präzise Erkennung von visuellen Eingaben sind nur einige der Vorteile, die diese Technologie bietet. Es ist zu erwarten, dass wir sehr bald weitere praktische Anwendungsfälle sehen werden.